Engenharia e Análise de Dados
Construindo pipelines de dados robustos e soluções de automação para resolver problemas complexos de negócio.
Minha Stack de Tecnologias
Projetos em Destaque
Pipeline de ETL para Análise de Créditos Fiscais
Problema: Análise manual de créditos de PIS/COFINS era lenta e sujeita a erros, consumindo dezenas de horas da equipe.
Solução: Desenvolvi um processo de ETL em Python que ingere, transforma e valida dados de arquivos TXT, aplicando regras de negócio para identificar créditos elegíveis.
Impacto: Redução de 75% no tempo de análise e criação de uma arquitetura reutilizável.
Pipeline de Consolidação e Limpeza de Dados
Problema: Ingestão de dados dificultada por múltiplos arquivos (Excel/TXT) com cabeçalhos e tipos de dados inconsistentes.
Solução: Construí uma aplicação com interface gráfica (PySide6) e motor de processamento em Polars para orquestrar a leitura, limpeza e consolidação dos dados.
Impacto: Melhora de 100% na eficiência da disponibilização dos dados, eliminando gargalos no processo.
Data Analyzer
Problema: Processar arquivos excel ou csv, e realizar confrontos ou cruzamentos com os dados de suas colunas.
Solução: Criei uma ferramenta, usando PySide6, que pode confrontar ou cruzar colunas de arquivos excel, usando coluna(s) chave(s) como parâmetro.
Impacto: Com a automação do processo de confronto e cruzamento, a margem de erro reduziu em pelo menos 75%, garantindo assim entregas de maior qualidade.